图尔克高端访谈 | 传感器技术的发展趋势

       在传感器技术专家小组讨论中，技术杂志SPS Magazin编辑Peter Ebert工程博士谈到了传感器的趋势，包括从无线传感器到视觉传感器再到3D传感器，以及图尔克总部自动化产品业务部的Oliver Marks先生进行了采访。 　　

       01、5G、WiFi 6、LPWAN等无线解决方案将是传感器技术影响有多大程度？ 　　

       在促进状态监测和预测性维护的过程中，传感器支持无线通信也是一个重要环节。这特别适用于新项目，因为无需改造电缆将带来显著的时间、计划和成本优势。 　　

       在任何情况下，无线通信都应该考虑两个主要问题：首先，为每个传感器提供电源。虽然可以通过电池提供电源，但仍需考虑电池的使用寿命 – 除非应用程序周期很长。 　　

       对于状态监测，使用电池没有问题，但在机器控制方面远不令人满意。决定性问题也是如此。因此，有线传感器将持续很长时间。在我看来，使用边缘网关和其他无线技术将大量信号和信息传输到云更有意义。 　　

       02、IO-Link的未来如何？IO-Link Wireless最近发展如何？ 　　

       IO-Link已经成立多年，是工业自动化领域一项极其重要的技术。起初，它被广泛用作复杂设备的通信标准，但现在它也可以用于基本传感器。 　　许多传感器，甚至包括二进制传感器，都配备了集成的微处理器，因此IO-Link技术几乎可以在没有额外成本的情况下实施。对于我们的客户来说，由于我们可以获得关于机器的额外信息，并将其用于提高工厂的效率，因此成本效益比也很好。 　　

       另外，对需要设置参数的复杂传感器进行轻松调试，无需任何额外的专有软件工具。通过图尔克IO-Link主站实现其网页服务器，可以通过配置传感器来抑制前景或背景，也可以抑制电网架构、搅拌机或类似机器引起的干扰信号。在细分应用和改造应用中，IO-Link Wireless是一个有趣的解决方案，但它也需要像上面提到的无线传感器一样克服相应的挑战。 　　

       03、SPE(单对以太网)可以在多大程度上取代IO？-Link? 　　

       如果SPE完成了标准化和合理的价格，它将不可避免地成为传感器在工业自动化领域通信的替代选择。我认为这将比IO-Link更快地实现SPE。为了为客户提供一个单一的源解决方案，提供所有必要的组件也非常重要。 　

       04、使用人工智能后传感器会变得多强大？ 　　

       人工智能当然可以确保传感器捕获的测量值的快速有效处理。机器学习在这方面尤其发挥着重要作用。只要传感器能够提供足够的信息，以确保人工智能的有效使用，这将在传感器上实现，否则在下游实施将更有意义。 　　

       我们的CCM状态监测模块就是一个很好的例子。虽然它安装在控制柜的DIN导轨上，类似于紧凑的接口设备，但它实际上是一种可以测量空气湿度、温度和柜门位置的多传感器设备，从而实现控制柜的预测性维护。 　　

       05、视觉传感器会取代传统传感器吗？还是它们会被传统传感器所取代？ 　　

       在某些应用中，视觉传感器肯定可以取代传统传感器，并作为一个简单的替代方案。当需要同时检查多个属性时，视觉传感器的优点尤为明显。然而，这并不是一般性的，因为其他因素，如环境条件和污染程度。我们认为视觉传感器是传统传感器的有益补充，但不能取代传统传感器。 　　

       06、使用3D传感器可以开发新的应用领域？ 　　

       在3D视觉实现的第三个维度的帮助下，我们可以获得额外的信息，如物体的体积、高度、位置和实际形状。该技术也是区分具有相同颜色或形状的物体的理想选择，可用于区分在机器人引导等应用中使用或替代触觉测量等更可靠的解决方案。 　　

       此外，还可以实现位置测量、位置测试和完整性控制。3D测量技术还可以实施反向工程设计，即通过检查成品系统或工业产品的结构、状态和行为来提取设计元素，然后制定相应的计划。

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