广东省：到2027年实现高端智能传感器产业规模倍增

       近日，广东省人民政府办公厅印发了《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》(以下简称《若干措施》)。围绕巩固人工智能产业基础、构建智能终端产品新高地、构建智能集成应用新引擎等关键方面，提出了45项详细措施，致力于促进人工智能产业的高质量发展，使数千个行业能够提高质量和效率。 　　

       到2025年，全省计算能力规模超过40EFLOPS，人工智能核心产业规模超过3000亿元。到2027年，全省人工智能产业基础进一步巩固，计算能力规模超过60EFLOPS，基本形成全国领先的算法系统和计算能力网络系统；智能终端产品供应丰富，在手机、计算机、家居、机器人等8类，打造100多种智能终端产品，人工智能核心产业规模超过4400亿元；重点关注制造、教育、养老金等领域，打造500多个应用场景，各行各业劳动生产率显著提高。 　　

      《若干措施》提出建立人工智能芯片生态系统，巩固人工智能产业基础，加快新质量生产力的形成。 　　

       在巩固人工智能产业基础，加快新质量生产力的形成方面，提出了建立人工智能芯片生态系统的若干措施。为家用电器、家用电器、安全监控、医疗设备等建立适应芯片的开发生态，增加高性能、低功耗的端芯片的开发和生产。鼓励企业通过集成处理器、射频通信、智能传感器、存储器等，促进通信、显示、音频等模块的研发。培育芯片创新发展生态，探索存算集成、类脑计算、芯片、指令集等芯片的研发和应用，促进云终端芯片应用，推广高性能云智能服务器。到2027年，人工智能芯片生态系统初步建成。 构建智能感知产业系统。建设智能传感器产业集群和特色产业园，促进图像、声音、触摸等传感器的发展和产业化，加快生物特征识别、图像感知等传感器在消费电子、家电、家居等领域的发展和大规模生产。促进加工制造、集成包装、计量检测等产业生态协调。到2027年，高端智能传感器产业规模翻了一番。 　　

       加强智能软件研发创新。开发引擎框架工具系统，开发推理加速引擎、大规模深度学习的高性能分布式并行计算框架和平台。开发智能操作系统，加快开发具有自主知识产权的服务器级智能操作系统、智能终端操作系统等。鼓励企业深入挖掘制造、医疗、教育等重点行业的需求，加强人工智能框架软硬件的相互适应、性能优化和应用推广，构建软硬件一体化生态系统。到2027年，智能软件产业规模达到270亿元。 　　

       拓宽智能软件的应用广度。实施工业软件效率项目，利用人工智能提高三维建模、参数设计、实体分割等工业软件基础技术的研发效率。实施应用软件提质工程，整合各行业场景数据、技术、技术，提供专业的行业软件解决方案。实施终端软件推广项目，支持软件企业为人工智能开发各种商业应用、终端软件，如办公软件。到2027年，人工智能自主软件覆盖率达到50%。 　　

     《若干措施》在构建智能融合应用新引擎、形成经济增长新风口方面，提出推进产业数字化智能化转型。通过“机器更换、数据更换”，促进制造业全过程的智能化，深化人工智能技术在研发设计、试验证、生产制造、运营管理等场景中的综合应用。加快原材料、设备制造、消费品、电子信息等重点产业的授权。建设大型碳排放管理模式，加快绿色生产转型，加强钢铁、有色金属、建材等高能耗重点产业的节能降碳，国家绿色工厂700家。 　　

       推进智能建设的深度集成。建筑信息模型以多模态大模型为载体进行整合(BIM)、数字双胞胎等技术，促进全专业信息集成和设计协调，实现设计分析、施工图纸与建筑模型的一致性审核和数据匹配，缩短设计模型向施工应用的转型时间，提高项目管理和质量安全监督的智能水平。 　　

       智能系统驱动智能农业。加快智能设施的应用，利用智能传感器监测土壤湿度、温度等参数，加强人工智能算法在生产判断、气象预测、市场分析等方面的应用，建设数字农村和智能农业（牧业、渔业）领域。提高智能动植物保护水平，加强病虫害防治。加快“一大一小”智能农业机械设备制造推广，鼓励农业机械产业链供应链新机制新模式。 　　

       智能运输构建了现代运输体系。开展智能铁路、公路、航道、港口等示范项目，推进大湾区核心路网智能运营系统智能枢纽、邮政、海事建设。推进智能网络汽车“车路云”一体化应用，构建数字智能基础设施和城市服务管理平台，探索高精度地图安全应用。高效推进低空经济基础设施建设，加快产供体系建设。发展智能物流园区、数字仓库等新型物流基础设施，鼓励有条件的城市建设智能物流“大脑”。 　　

       智能能源的多方融合共建。加快人工智能与电力、能源工业互联网、电力全球物联网等设备和系统的整合应用。推进智能变电站建设和多能互补综合能源网络建设，建设全省智能电网，适应大规模新能源接入，满足分布式能源“即插即用”的要求。

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